Aller au contenu

Améliorer la qualité de vos données

Présentation

Contexte

Les organisations se fient de plus en plus aux données pour prendre des décisions qui vont influencer leur succès. Elles sont plus conscientes de l’importante de la qualité de ces données. Mais que se cache-t-il derrière l’expression « Données de qualité » ? Peut-on mesurer la qualité des données ? Comment l’améliorer ? Quels sont les indicateurs qualité des données ?

Objectifs

Cette formation est une introduction aux concepts et techniques liés à la qualité des données. Elle est basée sur les pratiques reconnues dans l’industrie, en particulier par DAMA, l’association internationale des gestionnaires de données qui publie le recueil des connaissances DMBoK. Il est aussi fortement inspiré de la méthode proposée par Danette McGilvray dans son livre « Executing Data Quality Projects – Ten Steps to Quality Data an Trusted Information ».

À la fin de la formation, les personnes participantes seront en mesure de :

  • Énumérer les principales dimensions de la qualité de données
  • Décrire les techniques de mesure de qualité de données
  • Proposer un plan structuré d’amélioration de la qualité des données

Public cible

Gestionnaires de données, intendants et intendantes des données (data steward) ou toute personne impliquée dans l’amélioration des données de l’entreprise. Des connaissances en informatique (programmation ou modélisation) ne sont pas requises.

Cette formation est offerte en collaboration avec le CeFTI - Centre de formation en technologies de l'information (Faculté des sciences).

Condition d’accès

Activité préalable recommandée : Introduction à la gouvernance des données

Contenu

Contenu

  • Définitions
    • Gestion versus Gouvernance des données
    • Types de données
    • Qualité de données
    • Dimensions de qualité
  • Règles de qualité des données
    • Contenu
    • Responsabilité
    • Comment publier
  • Mesurer la qualité des données
    • Techniques
    • Démonstrations
  • Améliorer la qualité des données
    • Cadre de gestion de la qualité des données
    • Les 10 étapes pour obtenir des données de qualités
    • Importance de la communication

Approche pédagogique

Exposés magistraux, démonstrations, simulations et discussions en groupes.

Tarifs et horaires

Tarifs

Types d'inscriptionPrix

Inscription régulière à 30 jours ou moins avant la formation 535,00 $

Inscription hâtive à 30 jours ou plus avant la formation 485,00 $

Inscription UdeS pour étudiant, diplômé ou employé 485,00 $

Note : Les prix indiqués sont pour une personne, ne comprennent pas les taxes et peuvent être modifiés sans préavis.

Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du Québec. Si vous êtes travailleuse et travailleur du secteur privé résidant ou occupant un emploi sur le territoire de la Montérégiecliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.

Les frais d'inscription incluent le matériel de cours.

Politique d'annulation et d'abandon

Accréditation ou partenariat

Partenaire

Gouvernement du Québec (Montérégie)

Certaines dates de cette formation sont offertes avec la participation financière du gouvernement du QuébecCliquez ici pour connaître les conditions d’admissibilité.