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Richard Fournier

Richard Fournier

Professeur titulaire

Membre du CARTEL

Mes travaux de recherches concernent la télédétection des écosystèmes végétaux naturels tels la forêt et les milieux humides. Mon sujet privilégié est le développement d’outils d’analyse des données 3D du LiDAR terrestre dans le cadre des inventaires forestiers (le LiDAR est particulièrement bien adapté pour mesurer des paramètres autrement difficiles à obtenir). Je cherche d’ailleurs à améliorer la capacité de mesurer les couverts forestiers avec le LiDAR aéroporté et d’autres outils de télédétection comme les images satellitaires optique/infrarouge de toutes les résolutions spatiales. Je consacre finalement un certain temps sur des études portant sur des problématiques de conservation des écosystèmes et l’utilisation d’outils géomatiques pour la gestion par bassin versant.

En savoir plus sur le professeur Fournier

  • Géomatique thématique et SIG
  • Cartographie des attributs de peuplements forestiers à l’aide d’imagerie satellitaire
  • Méthodes de cartographie des écosystèmes végétaux en appui aux questions environnementales ou de conservation
  • Traitement d’images
  • Photographies hémisphériques
  • Physique de la télédétection
  • Utilisation du lidar terrestre pour les mesures en forêt

  • Modélisation et analyse spatiale
  • Traitement d’images numériques
  • Géomatique appliquée aux ressources naturelles
  • Formateur pour les cours en « Apprentissage par projet »

  • Évaluation, modélisation et extraction de paramètres structuraux de peuplements forestiers à l’aide d’un LiDAR terrestre (3D) : évaluation des paramètres de la tige, du houppier, de la surface foliaire et de la distribution des éléments du couvert
  • Amélioration des méthodes de cartographie des attributs forestiers à l’aide des données LiDAR (terrestre, sur drone et aéroporté) et des images satellitaires
  • Cartographie, mesures et modélisation d’attributs structurels de la forêt et des arbres, tels que les attributs de la fibre de bois, l’indice de surface foliaire, la biomasse, le volume ligneux, le défilement des tiges, etc.
  • Utilisation des outils géomatiques pour la gestion par bassin versants ou des eaux récréatives
  • Cartographie des zones de conservation

  • Danneyrolles, V., Smetanka, C., Fournier, R.A., Boucher, J., Guindon, L, Waldron, K. Bourdon, J.-F., Bonfils, D., Beaudoin, M., Ibarzabal, J., Rossi, S., Boucher, Y. (2024) Assessing spatial patterns of burn severity for guiding post-fire salvage logging in boreal forests of Eastern Canada. Forest Ecology and Management. 556: 121756. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2024.121756 
  • Vandendaele, B., Martin-Ducup, O., Fournier, R.A., Pelletier, G. (2024) Evaluation of mobile laser scanning acquisition scenarios for automated wood volume estimation in a temperate hardwood forest using Quantitative Structural Models. Canadian Journal of Forest Research. 00: 1–19.   https://doi.org/10.1139/cjfr-2023-0202  
  • Ludwig, A., Rousseau, F., Kotchi, S.O., Allostry, J. Fournier, R.A. (2023) Mapping the abundance of endemic mosquito-borne diseases in southern Quebec. BMC Public Health. 23:924. https://doi.org/10.1186/s12889-023-15773-x 
  • Gallagher-Duval, X., van Lier, O.R., Fournier, R.A. (2023) Estimating stem diameter distributions with airborne laser scanning metrics and derived canopy surface texture metrics for balsam fir dominated boreal forests. Forests. 14, 287. https://doi.org/10.3390/f14020287 
  • Danneyrolles, V., Boucher, Y., Fournier, R.A., Valeria O. (2023) Positive effects of projected climate change on post-disturbance forest regrowth rates in northeastern North American boreal forests. Environmental Research Letters, 18(2), 024041. https://doi.org/10.1088/1748-9326/acb72a  
  • Budei, B. C., St-Onge, B., Fournier, R.A., Kneeshaw, D. (2022) Effects of viewing geometry on multispectral lidar-based needle-leaved tree species identification. Remote Sensing. 14, 6217. https://doi.org/10.3390/rs14246217   
  • Vandendaele, B., Martin-Ducup, O., Fournier, R.A., Pelletier, G., Lejeune, P. (2022) Mobile Laser Scanning for estimating tree structural attributes in a temperate hardwood forest. Remote Sensing. 14, 4522. https://doi.org/10.3390/rs14184522 
  • Nguyen, V.-T., Fournier, R.A. Côté, J.-F., Pimont, F. (2022) Estimation of vertical plant density area from terrestrial laser scanning point clouds acquired in forest environments. Remote Sensing of Environment. 279: 113115.  https://doi.org/10.1016/j.rse.2022.113115 
  • Prieur, J.-F., St-Onge, B., Fournier, R.A., Woods, M., Rana, P., Kneeshaw, D. (2022) A comparison of three airborne laser scanner types for species identification of individual trees. Sensors, 22(1), 35. https://doi.org/10.3390/s22010035 
  • Bour, B., V. Danneyrolles, Y. Boucher, R.A. Fournier and L. Guindon (2021) Modeling post-logging height growth of black spruce-dominated boreal forests by combining airborne LiDAR and time since harvest maps. Forest Ecology and Management, 502, 119697. https//doi.org/10.1101/2021.01.22.427172
  • Frizzle, C., R.A. Fournier, M. Trudel, J.E. Luther (2021) Towards sustainable forestry : Using a spatial Bayesian belief network to quantify trade-offs among forest-related ecosystem services. Journal of Environmental Management, 301. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113817
  • Vandendaele, B.; Fournier, R.A.; Vepakomma, U.; Pelletier, G.; Lejeune, P.; Martin-Ducup, O. (2021) Estimation of Northern Hardwood Forest Inventory Attributes Using UAV Laser Scanning (ULS): Transferability of Laser Scanning Methods and Comparison of Automated Approaches at the Tree- and Stand-Level. Remote Sensing. 13,2796. https://doi.org/10.3390/rs13142796 
  • Goodbody, T.R.H., Coops, N.C., Tompalski, P., Mulverhill, C., Luther, J.E., Frizzle, C., Fournier, R.A., Furze, S., Herniman, S. (2021) Airborne laser scanning for quantifying criteria and indicators of sustainable forest management in Canada. Canadian Journal of Forest Research. 51:1-14.  https://doi.org/10.1139/cjfr-2020-0424
  • Nicholas C. Coops, Alexis Achim, Paul Arp, Christopher W. Bater, John P. Caspersen, Jean-François Côté, Jeffery P. Dech, Adam R. Dick, Karin van Ewijk, Richard Fournier, Tristan R. H. Goodbody, Chris R. Hennigar, Antoine Leboeuf, Olivier R. van Lier, Joan E. Luther, David A. MacLean, Grant McCartney, Gaetan Pelletier, Jean-Francois Prieur, Piotr Tompalski, Paul M. Treitz, Joanne C. White, Murray Woods (2021) Advancing the application of remote sensing for forest information needs in Canada : Lessons learned from a national collaboration of university, industrial and government stakeholders. The Forestry Chronicle, p.1-18. https://doi: 10.5558/tfc2021-015
  • Van Lier, O.R., Luther, J.E., White, J.C., Fournier, R.A., Côté, J.-F. (2021) Effect of scan angle on ALS metrics and area-based predictions of forest attributes for balsam fir dominated stands. Forestry, p. 1-24. doi.org/10.1093/forestry/cpab029
  • Frizzle, C., Fournier, R. A., Trudel, M., Luther, J. E. (2021) Using the Soil and Water Assessment Tool to develop a LiDAR-based index of the erosion regulation ecosystem service. Journal of Hydrology, 595. https:doi:10.1016/j.jhydrol.2021.126009.
  • Côté, J.-F., Luther, J., Lenz, P., Fournier, R.A., van Lier, O.R. (2021) Predicting wood fibre attributes of boreal conifer trees and forest plots with a fine-scale architectural model. Forest Ecology and Management, vol. 479, 118624. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118624
  • Crespo-Peremarch, P., Fournier, R.A., Nguyen, V.-T., Ruiz, L.A., van Lier, O.R. (2020) Comparative detection of the vertical distribution of forest components with full-waveform, discrete airborne and discrete terrestrial laser scanning data. Forest Ecology and Management, 473, 118268, p. 1-15. https:doi.org/10.1016/j.foreco.2020.118268
  • Soma, M., Pimont, F., Allard, D., Fournier, R.A., Dupuy J.-L. (2020) Mitigating occlusion effects in Leaf Area Density estimates from Terrestrial LiDAR through a specific kriging method. Remote Sensing of Environment, 245 : 111836 (p. 1-12). https:doi.org/10.1016/j.rse.2020.111836
  • Bolton, D.K., P. Tompalski, N.C. Coops, J.C. White, M.A. Wulder, T. Hermosilla, M. Queinnec, J.E. Luther, O.R. van Lier, R.A. Fournier, M. Woods, P. Treitz, K. van Ewijk, G. Graham, L. Quist (2020) Optimizing Landsat time series length for regional mapping of lidar-derived forest structure. Remote Sensing of Environment, 239 : 111645. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111645
  • Schmidt, A., Fournier, R.A., Luther, J.E., Trudel, M. (2020) Mapping water-related ecosystem service supply for forest management: The case of sediment control in the Harry's River Watershed, Newfoundland, Canada. Ecosystem Indicators, 117:106518, p. 1-14.
  • Bouvier, M., S. Durrieu, R.A. Fournier, N. Saint-Geours, D. Guyon, E. Grau, F. de Boissieu (2019) Influence of sampling design parameters on biomass predictions derived from airborne lidar data. Canadian Journal of Remote Sensing. https:doi.org/10.1080/07038992.2019.1669013
  • Ravaglia, J., R.A. Fournier, A. Bac, C. Véga, J.-F. Côté, A. Piboule, U. Rémillard (2019) Comparison of three algorithms to estimate tree stem diameter from terrestrial laser scanner data. Forests, 10: 599-618. doi:10.3390/f10070599
  • Varin, M., Théau, J., Fournier, R.A. (2019) Mapping ecosystem services provided by wetlands at multiple spatiotemporal scales: A case study in Quebec, Canada. Journal of Environmental Management, 246: 334-344. https:doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.05.115
  • Luther, J.E., Fournier, R.A., van Lier, O., Bujold, M. (2019) Extending ALS-based mapping of forest attributes with medium resolution satellite and environmental data. Remote Sensing, 11, 1092; doi:10.3390/rs11091092.
  • Giroud, G., Schneider, R.A., Fournier, R.A., Luther, J.E., Martin-Ducup, O. (2019) What is the contribution of terrestrial laser scanning to the estimation of wood fiber quality at the tree scale? A case study of black spruce in Newfoundland, Canada, Canadian Journal of Forest Research. 49(6): 661-669. https://doi.org/10.1139/cjfr-2018-0342
  • Martin-Ducup, O., Schneider, R., Fournier, R.A. (2018) Analysing the vertical distribution of crown material in mixed stand composed of two temperate tree species, Forests, 9(11): 673. https:doi.org/10.3390/f9110673
  • Côté, J.-F., R.A. Fournier, J.E. Luther, and O.R. van Lier (2018) Fine-scale 3D reconstruction of boreal forest plots to improve forest characterization with remote sensing. Remote Sensing of Environment, 219: 99-114. https:doi.org/10.1016/j.rse.2018.09.026
  • Mouissa, H., R.A. Fournier, E.H. Oldache et M. Bellatreche (2018) Détection des changements au niveau d’un couvert forestier en milieu semi-aride entre 1984-2009 : Cas de la forêt de Senalba Chergui de Djelfa (Algérie). Journal canadien de télédétection, 44(2): 104-112. https:doi.org/10.1080/07038992.2018.1461556