Christina Khnaisser

• Modélisation et interrogation de bases de données temporelles
• Modélisation et interrogation d'entrepôts de données temporelles
• Développement et utilisation d'ontologies appliquées
• Conception d’outils de gestion de données pour les systèmes de santé apprenants

Mes orientations de recherches s’inscrivent dans le développement d’approches innovantes pour la construction de modèles de données historicisées pour les systèmes de santé apprenants. Pour assister les cliniciennes-chercheuses et les cliniciens-chercheurs, des modèles de données historicisées sont indispensables pour mettre en disposition une vue unifiée, temporalisée et sémantiquement annotée afin de permettre une réutilisation adéquate des données d’intérêt dans différents types d’analyse. Plus spécifiquement, ces modèles de données permettront un suivi de l’évolution des données et des connaissances ainsi que la traçabilité de la provenance des données afin d’accélérer le diagnostic, d’optimiser le traitement des maladies, d’assurer une continuité des soins d’un établissement à l’autre et d’améliorer les prises de décisions. Une modélisation adéquate des données devra conduire de nombreuses études cliniques à moindre coût, plus diversifiées et de meilleure qualité.

Mon implication dans ce domaine de recherche me permet de combiner des connaissances de plusieurs domaines (informatique, mathématique, philosophies, médecine) pour contribuer tant à l’avancement et à la pérennisation de la science qu’à son utilisation au sein de ma société.

Publications de Pre Christina Khnaisser