Programmation

De la voiture autonome à la création de contenu automatique, l'intelligence artificielle est au cœur de la plus rapide révolution industrielle qu'ait connue l'humanité.

Les années 2010-2015 ont été marquées par l'exploitation du big Data pour commencer à valoriser les données industrielles. 2017 a marqué un tournant pour le public avec le déploiement des technologies basées sur l'apprentissage machine (Machine Learning) et l'apprentissage profond (deep learning). Et tout récemment, OpenAI a chamboulé tous les esprits en mettant à la disposition du public ChatGPT, premier outil réellement accessible d'intelligence artificielle générative.

Au cours de cette session de 3 h, les différentes branches de l'intelligence artificielle (IA) seront présentées, en mettant en lumière ses applications concrètes et son impact dans divers secteurs ainsi que les types d'IA les plus courants, tels que les systèmes basés sur l'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement, les réseaux de neurones et les algorithmes évolutionnaires. Les algorithmes spécifiques associés à chaque branche de l'IA seront présentés, offrant ainsi une compréhension approfondie de leur fonctionnement et de leurs applications pratiques. Tous ces concepts seront illustrés à l'aide d'exemples concrets de cas d'utilisation dans des domaines tels que la santé, la finance, la logistique et le marketing.

Bienvenue dans la 4^e Révolution numérique: l'intelligence artificielle!

L’intelligence artificielle (IA) et sa popularisation engendrent une révolution multidimensionnelle qui se déroule actuellement sous nos yeux. Cette révolution a, bien entendu, des impacts positifs et négatifs sur la société, la politique et l’environnement. Sans viser l’exhaustivité, ce cours abordera ces trois dimensions touchées par l’IA et les débats qui les animent. L’objectif de ce cours consiste donc à aborder les débats sur ces impacts selon un cadre éthique et critique pour permettre à la personne étudiante de développer ses connaissances par rapport aux retombées de l’IA, mais aussi de faire progresser son esprit critique face à ses retombées actuelles et à envisager.

Alors que l’intelligence artificielle continue d’avoir un impact sur plusieurs secteurs, une stratégie d’intelligence artificielle bien conçue est impérative. Il peut aider les organisations à libérer leur potentiel, à acquérir un avantage concurrentiel et à réussir durablement dans une ère numérique en constante évolution.

Le cours aura pour objectif de :

• Découvrir les pierres angulaires de la stratégie d'IA
• Découvrir ce qui constitue un bon objectif d'IA
• Mettre en place les éléments stratégiques clés
• Libérer le potentiel de l’IA vers des systèmes évolutifs opérationnels à échelle de l’organisation

Sans une transformation significative des modèles opérationnels, l’impact et la création de valeur par l’IA demeurent limités, voire même absents. Dans cette conférence, nous passons en revue les différents modèles de transformation en intelligence artificielle et discutons des différentes approches d’implantation en se basant sur des cas réels. Dans une deuxième partie, nous présentons sommairement la Loi 25 tout en s’attardant aux  impacts sur un projet en intellignece artificielle.

Cette conférence a pour objectif de mieux comprendre les enjeux entourant la gestion d'une équipe spécialisée en intelligence artificielle. On y discutera des thèmes suivants :

• Assembler une équipe avec l'expertise requise, structure et modèle de fonctionnement
• Développement des compétences & veille technologique
• Compréhension du domaine d'affaires, rigueur et éthique
• Collaboration interdisciplinaire (intégration logicielle, etc.), compétences connexes et gestion des parties prenantes
• Mesure de la performance

Nous apprendrons à naviguer à travers les étapes cruciales de la planification et de l'exécution d'un projet en IA. L’accent sera mis sur sur la disponibilité et la sélection des données, le choix de l'algorithme le plus adapté, la gestion des risques technologiques et l'importance vitale de la réalisation d'une preuve de concept. En combinant théorie et études de cas, ce cours vise à doter les participants des outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées et optimiser les chances de succès de leurs projets.

Explorez les étapes clés pour passer de zéro à héro avec vos initiatives en intelligence artificielle. Apprenez à mesurer votre progression tout en développant un sens critique sur les requis opérationnels essentiels pour naviguer avec succès dans le paysage complexe de l'IA. Des exemples pratiques seront partagés pour une meilleure assimilation du contenu. Bonifiez votre expertise pour articuler votre discours d’affaires de manière convaincante, renforçant ainsi votre influence dans le domaine de l'IA.

Au-delà de l’exploration et des preuves de concepts, la gouvernance de l’intelligence artificielle est un passage obligé pour le déploiement et l'utilisation de l'intelligence artificielle de manière responsable, éthique et bénéfique pour la société.

Venez plonger au cœur des préoccupations éthiques, sociales, économiques et juridiques que soulève cette nouvelle technologie en constante évolution et apprendre comment approcher ces enjeux de manière structurée à l’aide de cadres méthodologiques novateurs.

À venir