Méthodes d’analyse spatiale : un grand bol d’R

Ce livre vise à décrire une panoplie de méthodes d’analyse spatiale avec le logiciel ouvert R.

Le contenu est pensé pour être accessible à tous et toutes, même à ceux et celles n’ayant presque aucune base en analyse de données spatiales ou en statistiques. La philosophie de ce livre est de donner toutes les clefs de compréhension et de mise en œuvre des méthodes abordées dans R. La présentation des méthodes est basée sur une approche compréhensive et intuitive plutôt que mathématique, sans pour autant négliger la rigueur statistique.

À propos des auteurs

Philippe Apparicio est professeur titulaire au Département de géomatique appliquée de l'Université de Sherbrooke. Géographe de formation, ses champs de recherche sont les applications de la géomatique en études urbaines, notamment pour les thématiques de l’équité environnementale, la justice en transport, la pollution de l’air, le bruit, l’accessibilité aux ressources urbaines, les parcs et la végétation urbaine, la qualité de vie intra-urbaine et la pratique du vélo en ville.

Jérémy Gelb occupe actuellement un poste de conseiller en science des données à l’Autorité régionale de transport métropolitain (ARTM). Au sein de l’équipe de recherche et valorisation des données, son rôle consiste à analyser des données diverses touchant aux habitudes de déplacement, à l’offre de transport, aux caractéristiques socio-démographiques de la population et plus généralement au territoire de la région de Montréal afin d’orienter la planification du transport collectif.