Informatique
La recherche au Département d'informatique se fait selon plusieurs axes.
Plusieurs des projets en cours sont multidisciplinaires; certains impliquent des chercheurs en milieu industriel. Toutes nos unités de recherche accueillent des étudiantes et étudiants des 2e et 3e cycles.
Bio-informatique
La recherche dans cet axe se fait dans l'équipe de recherche CoBIUS (Biologie computationnelle) et l'équipe de recherche ProspectUS (Prospection de données).
L'équipe CoBIUS développe des modèles mathématiques et des algorithmes utilisant des approches intégratives pour étudier et résoudre des questions visant à mieux comprendre et à reconstruire l'évolution de génomes et de leurs composants à divers niveaux d'organisation.
L'équipe ProspectUS travaille dans le domaine de la prospection de données. En bio-informatique, l'équipe développe des modèles et des algorithmes utilisant des techniques de clustering pour la classification et l'analyse de séquences et structures biologiques.
Domotique intelligente
Notre centre de recherche DOMUS (DOmotique et en informatique Mobile à l'Université de Sherbrooke) est un laboratoire multi-disciplinaire qui se spécialise dans l'assistance automatisée aux personnes en état de déficit cognitif. Les problématiques de recherche attachées à ce laboratoire sont complexes et diversifiées tant au plan informatique (systèmes répartis, personnalisation, ontologies, etc.) qu'au plan multidisciplinaire (éthique, psychologie, santé, etc); les projets impliquent souvent la participation de chercheurs provenant d'autres facultés et des expérimentations hors-campus. Les thèmes de recherche: assistance cognitive, télé-vigilance, habitats intelligents, personnalisation, services personnalisés géo-référencés.
Imagerie et médias numériques
La recherche dans ce domaine est orientée sur la production et l'analyse automatisées des images et de la vidéo. Les recherches concernent l'acquisition, le traitement et l'analyse d'images existantes, leur récupération dans des bases de données, et le développement de méthodes avancées de synthèse d'images (infographie, réalité augmentée et réalité virtuelle).
Informatique de la santé
Le GRIIS (Groupe de recherche interdisciplinaire en informatique de la santé) de l’Université de Sherbrooke s’intéresse à l’apport de l’informatique aux systèmes de santé, tant au niveau de la prestation des soins que de la recherche. Les projets du GRIIS reposent largement sur le concept des systèmes de santé apprenant qui vise à unifier les soins de santé, la recherche biomédicale et le transfert de connaissances.
Intelligence artificielle
Quatre équipes oeuvrent dans cet axe de recherche; d'autres projets sont conduits par des chercheurs agissant à titre individuel.
L'équipe de recherche dans le domaine des systèmes tutoriels intelligents ASTUS (Apprentissage par Système Tutoriel de l'Université de Sherbrooke) travaille autour des thèmes suivants: représentation des connaissances, modélisation de l'utilisateur, interactions humain-machine, psychologie de l'éducation et sciences cognitives.
L'équipe de recherche dans le domaine du forage de données, ProspectUS (Prospection de données à l'Université de Sherbrooke), travaille autour des thèmes suivants: prospection des données, prospection et modélisation des connaissances, reconnaissance de formes, segmentation et classification, méthodes d'intelligence artificielle non symboliques, réseaux de neurones et réseaux bayésiens, détection de structures et comportements latents.
L'équipe de recherche en IA pour la robotique, comprenant le Pr Froduald Kabanza, en collaboration avec plusieurs collègues à l’UdeS et dans d’autres organisations, mène des recherches sur des algorithmes d’IA pour la planification et le raisonnement hiérarchique ainsi que l’analyse et la compréhension de l’environnement. Ils expérimentent ces algorithmes dans l’industrie manufacturière, les missions d’exploration et plusieurs autres applications.
L'équipe de recherche en intelligence artificielle et apprentissage profond, VITALab (Videos & Images Theory and Analytics Laboratory) développe des algorithmes intelligents et des réseaux de neurones profonds dédiés à l'analyse d'images. Les travaux de recherche portent plus particulièrement sur la neuroimagerie, l'imagerie cardiaque, la surveillance vidéo et la vision par ordinateur.