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Christina Khnaisser

Professeure, Faculté de médecine et des sciences de la santé
FMSS Département de médecine

Présentation

Sujet de recherche

Bases de données informatiques, Langage informatique, Développement de logiciels, Systèmes d'informations sur la santé

Disciplines de recherche

Informatique, Informatique de gestion

Mots-clés

Base de données temporelles, Entrepôt de données temporelles, Ingénierie des données, Ontologie, Intégration de données, Système d'information, Système de santé apprenant

Intérêts de recherche

Mes orientations de recherches s’inscrivent dans le développement d’approches innovantes pour la construction de modèles de données temporelles pour les systèmes de santé apprenants. Pour assister les cliniciennes-chercheuses et les cliniciens-chercheurs, des modèles de données temporelles sont indispensables pour mettre en disposition une vue unifiée, temporalisée et sémantiquement annotée afin de permettre une réutilisation adéquate des données d’intérêt dans différents types d’analyse. De plus, je m’intéresse au suivi de l’évolution des données et des connaissances ainsi que de leur provenance afin d’accélérer le diagnostic, d’optimiser le traitement des maladies, d’assurer une continuité des soins d’un établissement à l’autre et d’améliorer les prises de décisions. Mon implication en recherche me permet de combiner plusieurs domaines pour contribuer tant à l’avancement et à la pérennisation de la science qu’à son utilisation au sein de ma société.

Centre de recherche

Centre de recherche du CHUS

Langues parlées et écrites

Anglais, Arabe, Français

Diplômes

(2019). Construction de modèles de données relationnels temporalisées guidée par les ontologies (Doctorat, Doctorat en informatique médicale cotutelle Université de Sherbrooke). Université René Descartes (Paris V).

(2019). Construction de modèles de données relationnels temporalisées guidée par les ontologies. (Doctorat, Doctorat en informatique). Université de Sherbrooke.

(2015). Méthode de construction d'entrepôt de données temporalisé pour un système informationnel de santé (Maîtrise avec mémoire, M.Sc. en génie logiciel). Université de Sherbrooke.

(2012). (Baccalauréat, B.Sc. en informatique de gestion). Université de Sherbrooke.

Expérience académique

Professeure adjointe. (2023-). Université de Sherbrooke. Canada.

Chercheur invité. (2022-2023).

Chargé d'enseignement. (2022-2022). Université de Sherbrooke. Canada.

Chercheur invité. (2021-2021).

Professionnelle de recherche. (2020-2021). Université de Sherbrooke. Canada.

Chargée de cours en informatique IFT187 - Éléments de bases de données. (2018-2018). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IFT 187 – Éléments de bases de données. (2017-2017). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IFT 187 – Éléments de bases de données. (2016-2016). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IGL 301 – Spécification et vérification des exigences. (2016-2016). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IFT 187 – Éléments de bases de données. (2015-2015). Université de Sherbrooke. Canada.

Chargée de cours en informatique IFT187 - Éléments de bases de données. (2015-2015). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement INF 755 – Méthodes d'analyse et de conception. (2015-2015). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IFT 187 – Éléments de bases de données. (2014-2014). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IGE487 – Modélisation de bases de données. (2014-2014). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IGL601 – Techniques et outils de développement. (2014-2014). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement INF 755 – Méthodes d'analyse et de conception. (2013-2013). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement INF 755 – Méthodes d'analyse et de conception. (2013-2013). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IGL 301 – Spécification et vérification des exigences. (2012-2012). Université de Sherbrooke. Canada.

Auxiliaire d’enseignement IGL 301 – Spécification et vérification des exigences. (2011-2011). Université de Sherbrooke. Canada.

Prix et distinctions

  • (2016) Aide à la communication aux congrès de l’axe Santé — Populations, organisation et pratique. Centre de recherche du CHUS. Centre de recherche du CHUS. (Prix).
  • Liste d’honneur aux études supérieures de la Faculté des sciences 2016. Université de Sherbrooke. (Honneur).
  • Prix de thèse en cotutelle France-Québec 2020. Ministère des Relations internationales et de la Francophonie du Québec. (Prix).

Financement

  • Chaire de recherche. (Obtenu). Cocandidat. Chaire MEI en numérique de la santé. Fondation de l'Univ. de Sherbrooke (Sherbrooke). Ministère de l'économie et de l'innovation du Québec. Fond de démarrage. 600 000 $. (2021-2026)
  • Bourse de recherche. (Terminé). Chercheur principal. Bourses de doctorat en recherche du Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies. Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FRQNT). Bourses de doctorat en recherche. 53 333 $. (2016-2018)
  • Bourse d’études. (Terminé). Chercheur principal. Université de Sherbrooke - Groupe de recherche interdisciplinaire en informatique de la santé. Université de Sherbrooke. 25 000 $.

Publications

Articles de revue

  • Khnaisser, C; Hind, H; Blumenthal, B.D; Dignös, A; Gamper, J. (2023). Efficiently Labelling and Retrieving Temporal Anomalies in databases. Information systems frontiers (Article soumis).
  • Khnaisser, C; Looten V; Lavoie, L; Ethier, J.F.; Burgun, A. (2022). Building temporal databases for data reuse: an applied example with on hospital organizational structures. Health Informatics Journal (Article soumis).
  • Khnaisser, C; Lavoie, L; Fraikin, B; Barton, A; Dussault, S; Burgun, A; Ethier, J-F. (2019). Using an Ontology to Derive a Sharable and Interoperable Relational Data Model for Heterogeneous Healthcare Data and Various Applications. Methods of Information in Medicine 61 DOI. (Article publié).
  • Khnaisser, C; Lavoie, L., Burgun, A., et Ethier J.- F. (2018). Generating Relational database using ontology review : issues, challenges and trends. International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA) 9 (6), DOI. (Article publié).

Rapports

  • Ceccarello, M; Dignös, A; Gamper, Khnaisser, C. Indexing Temporal relations for Range-Duration Queries. DOI.
  • LAVOIE L., BURGUN A., AND ETHIER J.-F. Unified Bitemporal Historicization Framework. Université de Sherbrooke.

Articles de conférence

  • Ceccarello, M; Dignös A., Gamper J. et Khnaisser C. (2023). Indexing Temporal Relations for Range-Duration Queries (BEST PAPER AWARD). 35th International Conference on Scientific and Statistical Database Management (SSDBM 2023). (Article publié).
  • Khnaisser, C; Hind, H; Blumenthal, B.D; Dignös, A; Gamper, J. (2022). Querying Temporal Anomalies in Healthcare Information Systems and Beyond (BEST PAPER AWARD). Lecture Notes in Computer Science, 209-222. DOI. (Article publié).
  • Barton, A; Khnaisser, C; Lavoie, L, Ethier, J.F. (2017). Ambiguities in temporalized relational databases: A referent-tracking view. Proceedings of Ontology and Data in Life Sciences, (Article publié).
  • Khnaisser, C; Lavoie, L; Burgun, A; Ethier, J.F. (2017). Past indeterminacy in data warehouse design. Lecture Notes in Computer Science, DOI. (Article publié).
  • Khnaisser, C; Lavoie, L; Diab, H; Ethier, J.F. (2015). Data Warehouse Design Methods Review: Trends, Challenges and Future Directions for the Healthcare Domain. New Trends in Databases and Information Systems, DOI. (Article accepté).

Autres contributions

Cours enseignés

  • Éléments de bases de données. (2018-01-04 à 2018-04-27).Université de Sherbrooke. Canada. (45CR).
  • Éléments de bases de données. IFT187. (2015-08-24 à 2015-12-20).Université de Sherbrooke. Canada. (45CR).

Gestion d'évènements

  • Organisatrice principale. (2023) École d'été interdisciplinaire en numérique de la santé. (Conférence).

Activités de collaboration internationale

  • Cochercheure. Italie. Modélisation de bases de données temporalisées pour les systèmes d’informations avec Professeur Johanne Gamper, DBS group, Computer Science, Libera Università di Bolzano.

Présentations

  • Anita Burgun. (2023). Pédagogie active en santé numérique : regards croisés sur sa mise en œuvre dans le curriculum médical à l'Université de Paris Cité et l'école d'été du GRIIS à l'université de Sherbrooke. La santé numérique, comment s’y former . ACFAS 2023. Montréal, Canada
  • (2022). Modélisation de données temporalisée à partir d’une ontologie au sein d’un système de santé apprenant. Symposium Masses de Données, Informations et Connaissances en Sciences (MaDICS 2022). Lyon, France
  • (2022). Querying Temporal Anomalies in Healthcare Information Systems and Beyond. 26th European Conference Advances in Databases and Information Systems (ADBIS 2022). Turin, Italie
  • (2022). Structuration des données de santé pour l’IA: Modèle de données historicisées pour les systèmes de santé apprenants. Webinaire organisé par la communauté de pratique d’intelligence artificielle en santé: de la recherche à l’application avec l’appui de l’école de l’intelligence artificielle en santé du CHUM (ÉIAS). Montréal, Canada
  • (2021). Partage des données de santé au Québec avec PARS3: Les systèmes de santé apprenant au service des citoyens. Colloque CIRIUS et les défis des systèmes de santé apprenants de demain : exemple d’application aux maladies rares à travers le réseau. ACFAS 2021. Sherbrooke, Canada
  • (2017). Past Indeterminacy in Data Warehouse Design. International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA 2017). Lyon, France