IFT599 - Science des données
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 1er cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Automne 2024
Cible(s) de formation
Comprendre et maîtriser des théories et méthodes de base pour la science des données.
Contenu
Inférence statistique : procédures statistiques fondamentales, estimation des paramètres d’un modèle, tests des hypothèses liées aux caractéristiques structurelles d'un modèle, intervalle de confiance pour les paramètres de modèle. Techniques de forage de données : analyse exploratoire des données, prétraitement, visualisation, recherche et extraction des règles d'association, classification et prédiction, analyse de regroupement. Recherche d’information : principe, concepts de base, indexation, engins de recherche. Applications dans divers domaines tels que la santé, l’intelligence d’affaires, les réseaux sociaux et la finance.
Préalable(s)
(IFT436)
et
Équivalente(s)
* Sujet à changement