IFT712 - Techniques d'apprentissage
Présentation
Sommaire
- Cycle
- 2e cycle
- Crédits
- 3 crédits
- Faculté ou centre
- Faculté des sciences
- Trimestres *
- Automne 2024, Hiver 2025
- Répartition de la charge de travail
- 3-0-6
Cible(s) de formation
S'initier aux techniques d'apprentissage automatique en intelligence artificielle.
Contenu
Concepts fondamentaux de l’apprentissage automatique, formulation mathématique probabiliste, régression linéaire, classification linéaire, astuce du noyau, classifieur à marge maximale et machine à vecteurs de support, apprentissage bayésien, modèle de mélange de gaussiennes, algorithme EM, réduction de dimensionnalité, combinaison de modèles, méthodes d’échantillonnage et théorie de l’apprentissage automatique.
* Sujet à changement